Метал от роботов и рэп от ИИ: что ждёт музыкальную индустрию в эпоху нейросетей

Музыка больше не создаётся исключительно талантливыми людьми с гитарами и микрофонами. В наши дни её пишут роботизированные рок-группы вроде Compressorhead и нейронные сети вроде Mubert. Их творчество удивляет слушателей и будоражит критиков. Что это - новый виток эволюции музыки или потеря её человечности? Давайте разберёмся.

Сегодня вы можете послушать и скачать песни на пк на krolik.biz - в коллекции есть и музыка от ИИ.

Новое поколение музыкантов из металла

Музыка, созданная не людьми, а роботами и искусственным интеллектом, уже давно перестала быть фантастикой. В 2013 году в Берлине появилась первая в мире рок-группа Compressorhead, состоящая полностью из роботов. Барабанщик Stickboy, гитарист Fingers, басист Bones и их помощники играют тяжелый металл, исполняя каверы на известные хиты от Black Sabbath до Nirvana. За десять лет они объездили с гастролями полмира, записали альбом с авторскими песнями и даже пополнились новыми участниками: женщиной-роботом Hellga Tarr на второй гитаре и экстремальным вокалистом Mega-Wattson. А в Японии появилась не менее футуристичная Z-Machines, где барабанщик Ashura бьёт сразу по 22 бочкам, а гитарист Mach играет со скоростью в 1000 ударов в минуту.

Такие коллективы демонстрируют, насколько далеко зашел технический прогресс. Роботы уже могут не только работать на конвейере, но и творить музыку. Они быстрее и выносливее любого человека, могут играть без перерывов и ошибок. Но пока что им не хватает творческой искры и эмоциональности живых музыкантов. Так что полного замещения людей машинами ждать не стоит.

Музыка по заказу искусственного интеллекта

Ещё более впечатляющие результаты показывают нейронные сети, способные сочинять музыку с нуля:

• сервис Mubert за секунды генерирует треки в заданном жанре без использования сэмплов;
• платформа Amper Music создаёт композиции на основе уже записанных произведений;
• модель MuseNet от корпорации OpenAI обучена на миллионах песен и умеет писать в любом стиле, вплоть до рэпа и металла.

Подобные нейросети уже активно внедряются в индустрию. Они помогают саунд-продюсерам, делают музыку для рекламы и кино без авторских отчислений. Пользователи Youtube активно используют их для оформления своего видеоконтента.

Но есть и серьёзные минусы. Во-первых, компьютерная музыка часто не отличается оригинальностью, разве что эклектичным смешением жанров. Во-вторых, она уже вызывает проблемы с авторским правом, ведь для ИИ нет понятия плагиата.

Музыканты в шоке, фанаты в восторге

Мнения людей о музыке от роботов и ИИ разделились. Многие профессиональные музыканты шокированы и обеспокоены подобными экспериментами. Они считают, что компьютер не способен по-настоящему творить и передавать эмоции. По их мнению, в скором времени живая музыка может быть полностью вытеснена технологиями.

Но есть и те, кто в восторге. Фанаты экспериментальных жанров уже активно слушают компьютерный рэп, фолк и даже блэк-металл. Им нравится непредсказуемое сочетание стилей и звучаний, недоступное для человека. По их мнению, ИИ поможет демократизировать творчество и открыть дорогу новым направлениям в музыке.

Зеркало в зеркале: куда нас заведёт машинная музыка

Что же даёт музыка от ИИ сейчас и каковы перспективы? Во-первых, это бесспорный технологический прогресс. Компьютеры могут творить в жанрах и со скоростью недоступной человеку. Во-вторых, это площадка для креатива. У Элвиса Пресли был чёрный блюз, у The Beatles - индийские мотивы. У молодых музыкантов будет нейропанк от ИИ, соединяющий несоединимое.

Но есть вероятность и негативного сценария. Чем больше мы будем полагаться на машины, тем больше шансов потерять собственное лицо и оригинальность. В этом плане музыка - идеальное зеркало общества. Так что всё будет зависеть от самих людей: заменим ли мы собственное творчество продукцией нейросетей или найдём золотую середину?